王艺辉 ·
如何放心100% AI交付需求 — Loop 与 Agent Loop
基于Claude Code生态的Loop和Agent Loop插件，实现AI 7×24小时持续开发。介绍Ralph-Loop自迭代和Supervisor代理循环，将端到端测试转化为应用级强化学习的反馈信号。
付权智 ·
Agent 管理学：AI Coding 的确定性边界
过去一年，我们在 Agent 管理学论坛里和上百位开发者一起踩坑、复盘、迭代。这篇文章是阶段性总结：AI Coding 不是一个技术问题，而是一个管理问题。从需求端、执行端到验收端，在每一段建立明确的契约，就是 AI Coding 的确定性边界。
瑞典马工 ·
阿里的qwen code太草率了
阿里的qwen-code CLI是基于谷歌Gemini CLI的分叉。法律上完全没问题，但从产品管理角度，这是个很草率的决定。用户发现初始化命令生成的还是GEMINI.md而不是QWEN.md，这是fork时检查不彻底的遗留。
瑞典马工 ·
运用迭代方法论让AI交付工业品质的软件
AI写的代码不行？问题在于没有正确采用迭代方法论。迭代是通过多次尝试，不断逼近一个固定的目标。在软件开发领域，迭代可以用于所有环节——从需求澄清到实现测试。