杨正武 ·
Feature Workflow v3：从模板化到定制化，AI 工作流不是银弹
Feature Workflow v3 架构升级到 Command + Agent + Skill 三层架构。核心观点：模板化工作流不是银弹，每个项目都需要针对性设计 Skill。
Harness 工程师，致力于构建让 AI Agent 能够高效、可靠产出高质量代码的工程环境与系统。追求极简主义，探索轻量化前端方案。曾负责 Epic Games 搜索引擎和基础数据中心服务，在搜索引擎架构和大规模数据处理方面有丰富经验。代表作品包括 Visual Replay Tester（下一代桌面自动化测试工具）、Neuro-IDE（所见即所得的桌面自动化测试 IDE）、AILock-Step（基于 MCP 的 AI Agent 执行协议）和 Feature Workflow（融合 Bmad 与 OpenSpec 的 AI 工作流）。
杨正武的文章
杨正武 ·
Agent-First 时代的企业软件：从 SOP 到 Skill 的转型之路
从跨境电商的实践经验出发，探讨 Agent-First 转型的核心：Skill 代码化、安全性设计、以及商业化落地的方法论。