W
Wang Huan
Brand Globalization × AI Coding Systems
我长期在两条时间尺度上工作：一条是已经跑通的商业系统（品牌出海与网红营销），一条是正在构建的新生产方式（AI Coding 与人机协作）。
品牌出海
网红营销
AI Coding
Spec Driven
我的故事
过去几年，我一直在做一件很具体也很现实的事：帮助品牌通过本地化网红体系进入海外市场并持续增长。这不是一次投放实验，而是一套可规模化运行的增长系统：选人逻辑、内容结构、转化路径、长期合作机制，以及品牌资产的沉淀。
在持续做业务的同时，我也越来越清晰地感受到：很多问题不是"更努力"能解决的，而是协作成本、上下文断裂、规格不清、Review 不成体系导致的系统性问题。
于是我开始投入另一条赛道：AI Coding × 人机协作。我关心的不是"AI 会不会写代码"，而是：当 AI 能写代码、写方案、做分析时，人该如何分工？团队该如何用 Spec 驱动开发？如何把 Review、质量门槛、上下文治理做成可执行流程？
对我来说，这不是一次"转型"，而是一次视角升级：
品牌出海让我理解真实商业系统如何运转；AI Coding 让我尝试重写系统本身。
品牌出海让我理解真实商业系统如何运转；AI Coding 让我尝试重写系统本身。
两条赛道
①
品牌出海 × 网红营销
帮助品牌在海外市场（东南亚等）建立本地化达人体系，从单次投放走向长期合作与品牌资产沉淀。
- 本地化 KOL/Creator 体系搭建与选人逻辑
- 内容结构、转化路径、投放与复盘机制
- 品牌方 × 达人/MCN 两端协作与交付
②
AI Coding × 人机协作
把 AI 从"写一段代码"升级为"可协作的生产力"，用 Spec 驱动复杂系统开发，并把 Review 工程化。
- Spec Driven：Context → Spec → Demo → Review → Integrate
- 多 Agent 协作、质量门槛、上下文治理
- 团队转型蓝图与可复用模板体系
我的信念
🤝
AI 是伙伴，不是替代品
AI 放大人的能力，关键是把协作方式做成系统，而不是靠灵感。
🧭
清晰表达比写代码更重要
当 AI 能写代码，"你要什么"会变成最核心的工程能力。
🔁
流程化，才能规模化
可复制的流程与标准，决定了团队能否真正把效率变成产能。
🌍
分享经验，创造价值
把实践抽象成方法论，才能被更多人使用、复用、迭代。
我目前在做的事
✓
持续推进品牌出海与网红营销项目交付：选人、内容、转化、复盘、长期合作机制
✓
每天与 AI 协作开发：把"对话"变成可执行流程与可维护代码
✓
整理并发布「AI 时代团队转型蓝图」：角色分工、Spec、Review、模板体系
✓
规划 AI 开发分包平台与社区：让团队协作与交付更可控、更标准化
当前关注
Spec Driven Development
AI Review / Expert Review
多 Agent 协作
产品化交付
技术栈
Vue 3
TypeScript
Node.js
Python
Claude
GPT
Prompt / Workflow
成果链接
📝 个人博客（40+ 篇中英双语文章）：wanghuan.ai
🏗️ AI Agent 架构：五位一体企业级 Agent 架构、Meta-Agent 与 Tool RAG、A2A 协议深度研究
⚙️ AI Coding 方法论：Spec-Driven Development、Token 漏斗策略、多 Session 并行开发实战
📊 AI 商业分析：AI Agents 时代的组织大坍塌与商业大重构、Harvey AI 案例研究
🔄 团队转型：AI 软件工程一致性闭环、BMAD 方法论争鸣